九、數位行銷操作
1. 了解客戶心態很重要。
2. 讓內容與受眾思考方向一致。
3. 抓住受眾的注意力和建立權威性。
4. 提供資訊與教育您的受眾，以培養受眾的視聽能力。
5. 停止一昧的販售，要溝通！
6. 提升領導力，建立並培養關係。
7. 與受眾直接對話，在短期內取得成功；但讓品牌取得長期的成功。
8. 在漏斗中建立一致性，並利用產品組合來實現產品的一致性。
十、發想並規劃您的內容
1. 檢閱舊有的內容
2. 善加利用"Big Rock"內容（什麼是Big Rock content? ）
3. 規劃內容行事曆
1. 包括目標和KPI，這樣你就能始終保持在軌道上。
2. 記錄買家漏斗階段。
3. 在不同的買家漏斗階段分配廣告預算。
十一、機器人流程自動化 RPA (Robot Process Automation)
根據Markets and Markets的數據，到2022年，全球RPA市場將增長到24.6億美元。Research and Markets更看好它在2022年將達到50億美元。許多公司正在評估用自動化以減輕員工的負擔，但對於一些高階任務而言，人類仍是無法取代的。而RPA也可應用於工作流程管理和業務知識方面。
1. RPA的商業應用案例：
- 為將傳入的案例和目標客群等，創建一個公司概覽。並根據限定詞 (qualifiers) 將每個案例進行評級。然後可以將這些資訊分配給您的銷售人員。
- 自動化的競爭者調查：利用RPA技術，從網絡和其他資訊來源搜索出競爭者的活動、趨勢等，並將這些資訊等整理成一個「儀錶盤」。這樣企業就可以更快地對競爭者的行為做出反應，同時找到可以利用的機會。然後，RPA可以創建公司和競爭者的儀表板和報告，讓企業能夠對市場的變化和機會做出快速反應。
2. 其他RPA應用
- 網頁抓取 (Web scraping)
- 客戶訂單流程
- 傳入的客戶email處理
- 客戶資料更新
- 病人登記
- 出貨通知
- 入職
- 客戶投訴處理
- 數據清理
十二、AI在行銷中的應用
1. 社群聆聽(Social Listening)與情緒分析(Sentiment Analysis)
AI讓品牌對社交聆聽進行情緒分析，進而瞭解人們對品牌和產品的態度。這樣可以使他們能夠發現潛在的問題，並在這些問題普及之前加以應對。
EX: Samsung與AI消費者洞察公司Crimson Hexagon合作，通過社群聆聽，能夠發現消費者對其最新發佈的S8智能手機機型屏幕上的紅色色調的不滿，同時採取行動，這一切都要歸功於社群聆聽。社群聆聽和情緒分析也可以通過分析消費者對產品的談論方式來分析購買意向。
2. 文案寫作(Copywriting)
- AI真正在行銷領域的的文案寫作技巧，基本上只限於較基本任務，例如：email主旨和產品描述。
- OpenAI透露他們已經創建了一個名為GPT2的AI文字生成器，其準確性非常高，該公司尚未公佈這項研究，直到有更多的機會調查該技術可能被濫用的情況。
- 包括《路透社》和《華盛頓郵報》在內的新聞機構已經使用「機器人記者」，根據結構化數據來大量生產公司財報和體育比分。
十三、機器學習(Machine Learning)與銷售
機器學習正在改變銷售的方式：
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數據調查顯示
- 根據《哈佛商業評論》，《Why Salespeople Need to Develop Machine Intelligence》，採用AI的銷售團隊的客戶和預約量增加了50%以上，成本降低了40%-60%，通話時間減少了60%-70%。
- 根據Salesforces最新的銷售狀況研究報告，62%最高績效銷售人員預測，基於其價值對潛在機會進行排序並提出下一步建議的能力，將加速引導式銷售的採用。
- 根據Gartner的數據，到2020年，30%的B2B企業將採用AI來增強至少一個主要銷售流程。
- 根據Salesforce發佈的《State of Sales》研究報告顯示，高績效的銷售團隊使用AI和機器學習應用的可能性是同行的4.1倍。
- 智能預測、機會洞察和潛在客戶優先順序是AI和機器學習的在銷售方面的前三名用例。
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基於AI和機器學習演算法的潛在客戶評分和客戶培育，有助於指引銷售和行銷團隊將行銷有效潛在客戶(MQL)轉化為銷售有效潛在客戶(SQL)，在此過程中加強銷售渠道。
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瞭解前10%的銷售人員所依賴的策略、技巧和時間管理方法，讓他們的表現遠遠超過配額，並基於AI驅動的洞察力在整個銷售團隊中推廣這些做法。
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引導式銷售正從個性化驅動的銷售策略迅速發展到利用數據驅動的洞察力，進一步徹底改變銷售。
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