Appier 藉由開發各種AI 平台，協助企業解決棘手的商業挑戰。目前Appier 有三大軟體幫助客戶做行銷規劃：Aixon、CrossX 與 Aiqua。
透過Aixon 人工智慧商業決策平台，將產品發想與設計階段的資料進行整合分析，深入理解使用者並預測可能的行為。接著使用 CrossX 程式化購買平台，透過Appier的演算法找出最符合行銷目標的受眾。接著使用Aiqua 行銷自動化平台，讓AI 可以在對的時間向對的人傳送對的訊息。
格博品牌行銷顧問在9月份舉辦的講座活動「2020用AI科技，將品牌推向高峰！」，邀請到Appier沛星互動科技 業務總監 林平康（Tim Lin），以及技術規劃總監 姜佑昇 （Johnson Chiang）分享 B2B 運用 AI 的落地策略與實務案例。
讓我們一起看看Appier分享的重點吧！
數位轉型
談到數位轉型，Tim 提到，就是不斷應用數位工具與AI 協助營運合理化的過程。在B2B2C2B 的典範下，後面這段「C2B」指的是搜集用戶反饋，透過售後的維修、保固去搜集相關資訊，有了這些資料就能夠透過這些數據回來研發新的產品。
未來實驗室是使用「小米模式」的一間公司，「小米模式」便是透過電商採集資料，一進入市場先採用B2C，把電商做大然後盡可能採集所有資料，整合Facebook、 Instagram 等資料，再回來研發產品。
在資料整合過程中，也要在當地市場找經銷商，整合B和C的資料，包含客服、維修等等。
關於自動化
而在資訊整合的上一步驟是自動化。在B2B2C 架構下，對經銷商可以做自動化、對業務（sales）也可以做自動化，甚至是使用者也可以。以B2B2C架構下的自動化，B2C是行銷，B2B是銷售體系，像是有些用戶已經用滿一年了，是否要提供他們更近一步的服務的提醒。
當使用者進入網站，網站透過他的足跡例如站外興趣偵測他是Ｂ或者Ｃ，針對Ｃ（消費者）的話就投放最新的產品活動、送修服務與網紅活動等；至於Ｂ（經銷商）則可以告知他是我們的Ａ級或Ｂ級經銷商，然後再累積多少可以升級，或者釋放訊息例如目前消費者的喜好、討論趨勢等，建議他們多加強這個面向的溝通。
同時他也強調要將線下與線上的資訊整合起來，有效地描繪出消費者的輪廓。舉例而言，若有線下活動，可以要求消費者掃描QRcode 而非以紙本簽到，由此搜集cookie 。
AI 導入的三項重點：
1)更了解你的客戶，透過各樣數據拼湊出客戶輪廓
2)與你的客戶建立緊密聯繫，不論是客戶是使用線上網站或線下實體店面
3)瞭解客戶的購買產品週期，ex.知道你的用戶換手機了，就提醒你的用戶記得買手機殼
個案分享
透過多渠道、跨裝置，才能認識用戶的真實樣貌。將一個一個的分割渠道（電話、Email、臉書等）透過 AI 的深度學習功能，去把同一個使用者的資訊統合起來。並且透過這些過去站上的瀏覽資料等，可以去預測客戶的轉換率。在這階段B2B重視的是有品質的潛在客戶名單，不需要很多無用的網站導流量，重點是要將高度的潛在客戶導入網站。
在消費者決定要下單產品前，平均會有超過10個的接觸點，要真的打到消費者是有點困難的。因此我們要做的是全渠道、跨管道的行銷。進入到我們的渠道後，我們要做的是個人化，要推薦適合那位消費者的產品。
延伸閱讀：《了解顧客購買流程，增加銷售》
舉例而言，我們可以透過Line 做訊息推播，並轉單到我們的官網；並且活用O2O，將自有的Online 名單轉換為夥伴的 Offline 名單，也就是將消費者在網站上分享的資訊分享到線下的門市，讓消費者在實體門市買單。
最後，買單並不是一段客戶旅程的結束，觀測客戶的後續需求是重要的。年度的報表固然是關鍵，可以看下一年度要投放哪入哪些行銷資源，但是透過歷史數據的監測很難捕捉到消費者最即時性的需求或最新的趨勢。像是某個廠商觀測到他的受眾多都喜歡“黃阿瑪”，因此他們就可以請其來做相關活動或代言。C2B的商品設計就是捕捉客戶感興趣的主題做產品研發。
延伸閱讀：《AI人工智慧時代，企業的2020該何去何從?》
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