如何建立智能公司

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現代企業與大量資訊及智能科技解決辦法共存。在資訊科技及高速網路的快速發展下,公司企業如今除了能享有更大量的資訊外也能處理並分享關於顧客統計數據資料及每個touchpoint (接觸點)的顧客線上消費行為。擁有大量資訊的優勢除了增加營收和發展長久的顧客關係外,也能讓公司企業培養警示資訊的敏銳度以減緩或避免讓公司陷入危機。

目前而言,公司雖然已經增進搜集大數據的方式,但公司員工全體一致將這些數據傳遞給決策者,讓決策者自行審核並評估可行方案,或是按照公司內部既訂流程來處理。因此雖然大部分公司擁有良好的收集資訊的能力,他們卻缺少了分析數據的能力及實際的洞察力,無法將這些數據分享給決策者、執行者及客戶。

根據Hackett Group 2006年的研究顯示,與非列入世界級的公司相比,世界級的金融機構所產出的報告較少且篇幅短(每10億美元產出691份報告)。這些公司為每10億美元的收入創造了1,474份報告。前一類的公司花時間編纂報告,以確保其中包含重要且相關的訊息。

這個想法是需要關注在如何能夠智能篩選大量訊息給特定公司,如何獲取可操作的知識,以及如何使用有效的流程及工具採取有效率的行動。 因此,必需對現今企業的分析能力和新技術更關注及了解。

「智能」公司這個想法的背後含義包涵了對身處時代的訊息之應變力。雖有大量的數據及快速發展的技術,我們心態上卻無法以相同的速度來取得這些訊息。因此,被訊息所“淹沒”是最適合用以來形容我們目前的處境的說法。智能公司的目標就是要能夠將所搜集的數據轉換成可實踐的知識、善加利用相關科技輔佐且整合這些要件以編制一套新的商業模型。

成為智能」公司的主要關鍵

所以我們又該如何建立這個「智能」公司呢?是善加運用“所有一切新事物”的優勢嗎?

對於要轉型成為智能公司的企業來說,他們不能只有科技技術而已,還有更多的要素是促使公司轉型的基本條件。公司職員對於有效分析數據且採取行動的認知也必須有所轉變。以下是Loon 和 Monica 認為須納入考量的業務領域。

設計思維

設計思維是實現這個轉變的方法之一。設計思維是包含在廣義的方法論的一部分,它融合了想像力,直覺,整體推理和邏輯的元素以探索給定問題的所有可能之解決方案。它包括識別消費者表達的所有不明確需求。 在確定需求之後,工作團隊創建滿足所有需求的解決方案,最終創造為之驚嘆的效應。因為設計思維偏向解決方案導向而非問題導,所以必須考量解決方案是否為有創意且經過分析後的產物。設計思維普遍重視在產出一個可行的結論,創意解決方案內涵的風險是可以被降低的,透過發想者持續嘗試不同的解決方案模型,從測試中學習,最後就會有一個最終的解決方法。搜集所有未滿足的顧客需求的見解是透過實際經驗而非重新瀏覽歷史資料。

大數據

大數據常常被用來當作企業建構策略方案的資訊來源,這些策略方案是用來判定組織未來發展性及如何在日益激烈的競爭中展露頭角。在了解到數據的重要性後,低質量的資訊所產生的影響或挫折確實是讓人為之恐懼的。事實上,糟糕的數據最終會使美國每年超過3兆以上的損失。你所使用的數據必須是毫無差錯的,而且是必須和人工智慧技術同時並行。唯有人工智慧技術和好的數據相輔相成才能確保成功的分析。

成功的組織一直以來都是參考他們從客戶端所搜集的數據,根據這些數據採用不同管道關注客戶並且發送客製化的訊息來吸引不同的客以目前的科技這個方式是可行的而且政府政策也允許企業以這樣的方式操作,但在歐盟強制頒布新的法規後,消費者將會完全的掌控個人的數據。過去幾年的時間智能公司應用的科技變多了。Monica和van Loon 認為若公司能夠善加運用科技進步或是以下的因素,他們必定能夠有更好的表現。

物聯網

物聯網從『場域』收集有用的信息並與所有的科技結合,在邊緣(本地)或集中進行分析和存儲,以協助優化業務流程和模型。物聯網可以改變工業的生產以及未來幾年的工作方式,因為這將對許多行業的流程產生重大影響。

大數據管理與分析

組織內部的數據管理是組成近期數位轉型領域的一部份。只有在過濾掉不實資料以及透過洞悉企業新型態商業模式核心的理解,組織才能夠利用這些新的競爭優勢。

機器學習與人工智慧

人工智慧(AI)的運行模式和機能如同人類大腦,能在限制範圍內自動推理並輔助人類在短時間處理大量資訊,機器學習很快地將成為各企業的核心。

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數據治理

數據治理的概念與數據管理相似,隨著混合數據管理概念的興起,常用數據的存取需求顯著增加。數據質量與溝通鴻溝也可能造成組織內數據流的決策受到阻礙。

區塊鏈

密碼貨幣概念的興起,區塊鏈儼然成為未來資訊分配到各方的模式。智能合約就是區塊鏈帶來的其中一項創新,提升生活合約的效用與可行性。

資料來源: SAP on HPE.com

繁多的創新全球趨勢指示了未來企業創造與營運的方向,消費者期待即時的滿足;高度客製化產品引領潮流;企業與員工以更真實的方式全天候運行;機器人工通信更廣泛應用與接受。這些改變伴隨其他趨勢正促使企業從新思考商業模式與經營方法 。

新商業模式基於:

  • 成果與結果
  • 跨足新市場與新產業
  • 共享經濟
  • 多樣網絡
  • 數位平台
  • 產品與服務全面數位化
  • 以完整生態系統迎戰 

 商業模式的創新需要基於數位策略、人才、社群與科技,創造全新的思維模式。不管置身於何種產業採用此商業模式,數位轉型皆是無法避免的未來。

關於作者

Andrea Monaci是惠普科技雲端服務行銷總監,身兼Cloud28+創辦者,提供數位轉型所需的B2B生態系統。想知道更多B2B生態系統,前連結至Andrea的 Linkedin和 Twitter

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