「大數據」本身是毫無價值的

重點在你怎麼運用這些數據

越來越多人在談論大數據，意識到這些數據的價值所在。然而，擁有了大數據，真的就代表掌握商機了嗎？

『大數據』本身是毫無價值的，重點在你怎麼運用這些數據。要在海量的數據中分析出有效的資訊並轉換成實質的營收，是非常困難的。演算法與資料分析工具的出現，使得大數據有了完全不同的風貌。

亞馬遜開發的推薦演算法是一大代表作。藉由你過往購買、關注及瀏覽過的商品紀錄，放入演算法進行分析，進而推敲出你的生活模式與購買習慣，創建你個人的推薦購買清單。這則演算法使你不知不覺地讓購物車多了好幾項商品，從你的口袋拿了不少銀兩。

剛進軍台灣的 Netflix 與 Apple Music 使用相同手段。在註冊初期便羅列出各種影集（音樂），讓消費者點選過往偏好的類型，利用演算法分析出消費者的習性，進而提供符合他們胃口的影集（音樂），成功抓取消費者的胃口。即便是你在臉書上滑到的廣告，都是經由這些演算法分析你的興趣、關注的粉絲專頁以及按讚的紀錄過後，才投放適合的廣告到你的塗鴉牆。

我們可以確定的是，如果你現在的會議才剛開始談論到大數據，該加緊腳步“跑”起來了。演算法經濟的時代來臨，無人能倖免。這項科技顛覆了所有既有的產業模式。當今最夯的職業莫過於大數據分析師，企業則期盼他能藉由公司本身獲得的數據來為企業找出問題的解決方案。

數據與演算法，缺少其中一項就不具有任何價值。我們的教育不能只宣揚大數據及演算法的重要，時代與科技的演化速度過快，我們必須讓這些改變反映在我們的教育上，使學生在進入戰場時擁有打仗的能力與技巧。

可以想像得到未來因應物聯網與更多智慧型科技的普及，我們可以獲得更大量的數據。我們又該如何有效地使用這些數據，讓自己站在產業的尖端呢？ 與我們分享你是如何使用或看待大數據的吧！