AI人工智慧時代,企業的2020該何去何從?

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AI是一個21世紀的新興名詞,目前也有許多公司開始在使用。這次格博行銷顧問公司舉辦的講座活動,是希望能夠讓大家了解2020年人工智慧的趨勢,以及如何將它應用在行銷上,並且帶動業務成長。

延伸閱讀:《利用人工智慧提升數位行銷的4種方法》

 

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格博品牌行銷總經理 Richard 分享如何將 AI 科技應用在行銷上的具體概念

 

格博品牌行銷 總經理 Richard:別擔心職務被AI取代,你將有更多時間,做高價值的工作。

 

主辦單位介紹:「格博品牌行銷顧問公司」是由一群來自各國的專業人士所組成的顧問團隊,在B2B品牌行銷策略發展領域擁有多年的專業經驗。

 

AI有什麼商業價值呢?

對於使用AI 來解決商業問題的公司,通常他們使用的很大的原因是AI可以帶來新的觀點與更佳的資料分析,同時AI使得更多的生產、執行過程效益化與自動化,使員工可以做更多的增值性工作(value-added jobs)。

 

那麽什麼是 AI ?而AI 如何帶來商業效益呢?

AI是指將簡單的數學模型應用於複雜資料群集的過程,亦可以說是以電腦去模仿人類的智能,以處理那些對於人類來說過於複雜的運算或資料分析。其中AI包含了機器學習,讓AI在執行時能夠同時於經驗中學習以改善成效。

 

在 AI 的商業應用類別裡,有四種是最常被應用到的。首先,觀察消費者的消費習慣並推銷相應產品,這是Amazon 在使用的。再來,對於廣告投放的媒體等有更好的掌握。以及監控社群媒體的輿論發展,還有追蹤線上與線下的促銷。

 

AI 對於零售業者也是個機會。物聯網(Internet of things, IoT)意即讓所有能行使獨立功能的普通物體可以有互通網絡,舉例而言 Amazon 的智慧管家 Echo 、 Google 的智慧眼鏡 Google glass  以及 鴻海的類人型機器人 Pepper 都是物聯網的應用。

 

以下列舉幾個 AI 目前有的程式運用:

  1. Yelp : 透過圖片去識別食物。Yelp的機器學習演算法,讓員工在分類圖片時更有效率。

  2. Pinterest :透過機器學習,讓他們在對消費者的「內容發掘」以及「推薦演算」上,有很大的成效。

  3. Facebook :透過 chatbot 與消費者溝通,節省人力溝通成本。

  4. Twitter:AI會實時評估每條推文,並根據各種指標對它們進行「評分」

 

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自然語言的處理 – 商業應用 (sentiment analysis)

雖然很多資訊已經被數據化,但還是有很多高價值的內容存在於新聞、論壇等當中。因此當消費者開始在Twitter和Facebook上抱怨產品,公司監測輿情是很重要的一件事。

透過語意分析,可以截取出其中的情緒資訊。

 

例如,“披薩很棒,但服務員真糟糕!”在上述情況下,文本被分成多個子句,並對每個子句的極性和情緒進行了評估。因此,以前的文字變成了這樣的樣子:

“克勞斯”:“披薩很棒”

“心情”:“生氣”

 

深度學習 (deep learning)

深度學習指的是機器學習的一個子集,其演算法是是啟發自人腦,能夠從大量的資料中學習。很類似我們的經驗學習法,重複的執行任務並且從中學習與改善。

 

其中人臉辨識、病患導向的醫療使用與個人化影音推薦系統,都是深度學習的領域。病患導向的醫療使用使得醫生更能精準投藥;個人化的影音推薦系統讓觀眾更能找到自己有興趣的內容。

 

AI 在商業上的應用

AI可以用來作為產品的價格監測,尤其是那些瞬時波動的數據,更是需要AI來替我們時刻掌握價格動向,並分析消費者輪廓,去預測他們何時會想要掏錢買賬。像是Airbnb觀測房價與Skyscanner 觀測機票票價。

 

AI文案寫作技能目前也在研發當中,Open AI透露其已創建了一個稱為GPT2的AI文案生成器,由於它太精確了,因此該公司目前不願發布,擔心它的濫用會造成假新聞的產生。另一個AI文案應用是 Narrative Science 這間公司, 一般的新聞都是真人撰稿,而他們使用「報導機器人」,即透過AI 幫忙撰稿,去報導當地的一般新聞不會去報導的領域。而這其實就是AI的可看之處 — 在一些我們人力未及的領域,去創造與實踐。

延伸閱讀:《假新聞後,假資料潮來了

 

機器學習與銷售

機器學習是指AI透過之前的資料與經驗去找到運行的法則,在辨識出其運算模式後,AI可以創造出一組演算規則來用它做預測。

知道客戶流失與續訂的傾向對於提高客戶生命週期有很高的助益,分析一系列因素以了解哪些客戶將流失或離開與將續約的客戶,是AI和機器學習最有價值的應用之一。

 

對於銷售員來說,他們倚賴著舊的資訊與經驗,現在他們可以透過 AI 對所收集的資料的洞見,區分受眾與發展新的銷售模式。

 

AI 與工作

在工作方面,可能有些人會擔憂AI 會取代掉一些人力工作。的確,像是能夠高度被預測的工作,像是零售業的業務可能會大幅地被自動化,會計師的工作亦然。但有些工作是高度人性的,就具有絕對優勢的像是治療師、諮商師與警察等,不易被取代。

延伸閱讀:《人力資源產業即將瓦解,從業人員該何去何從?

 

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關於AI 的討論議題

雖然AI 乍聽之下有許多好處,但是還是有些議題值得被拿出來探討。像是在隱私方面,AI的臉部識別功能,這些關於臉的資訊都是私人資訊,是否會被外洩都是被質疑的。此外,談到自動駕駛汽車,若它遇到道德議題,像是兩邊都有人只是數量不同,它要如何控制也是一個問題。同時這些AI索取得的資訊,到底是歸屬於誰,誰具有所有權?都還待我們找出答案。但無論如何,這波AI 的趨勢已經勢不可擋。

 

如何著手開始呢?

由Michael Porter 的表格,歸納出三點企業可以使用的3種通用策略:

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  1. 成本領先:成為低成本生產商,像是使用自動化生產等

  2. 差異化:使用AI 了解客戶需求,在客戶重視的方面(如質量)做到最好

  3. 專注:為少數客戶量身定制產品,專注在利基市場

 

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